이공계적인 어려움을 배제하여 누구나 쉽게 배울 수 있는 인공지능 입문서

이 책은 IT 비전공자뿐만 아니라 중고등학생도 쉽게 배울 수 있는 이론 중심의 인공지능 입문서입니다. 인공지능의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 중심으로 재미있는 삽화와 생생한 이미지를 통해 친절하게 설명합니다. 그리고 인공지능을 구현하기 위해 필요한 기술인 GPU, 5G, 클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등을 자세히 알아봅니다. 또한 현재 구현되고 있는 인공지능 플랫폼과 서비스를 살펴보면서 미래에 인간이 인공지능에 어떻게 대처할 것인지 배워봅니다. 이 책을 끝까지 읽는다면 막연하기만 했던 인공지능을 누구나 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

Part 01 인공지능의 이해

Chapter 01 인공지능의 개요

01 인공지능 소개

02 인공지능의 중요성과 시장성

03 인공지능의 연대기

04 인공지능의 분류

Chapter 02 인공지능의 진화

01 규칙 기반 모델

02 지식 기반 모델과 전문가 시스템

03 추천 시스템

Chapter 03 인공지능과 윤리

01 인공지능 특이점

02 인공지능 윤리의 필요성

03 인공지능의 윤리적 딜레마

04 인공지능 윤리안

05 인공지능 윤리규범 및 동향

Chapter 04 인공지능의 신뢰성

01. 인공지능이 내린 결과에 대한 신뢰성

02. 인공지능에서의 블랙박스

03. 설명가능 인공지능의 등장

Chapter 05 인공지능과 보안

01 인공지능의 위협 요소

02 인공지능의 취약점

03 인공지능을 활용한 보안기술

04 인공지능 보안의 향후 과제

Part 02 인공지능과 기술

Chapter 06 인공지능을 실현하기 위한 기술

01 인공지능을 실현하기 위한 기술 요소

02 인공지능을 위한 하드웨어 기술: GPU

03 인공지능을 위한 네트워크 기술 : 5G

04 인공지능을 위한 인프라 기술 : 클라우드

05 인공지능을 위한 데이터 기술 : 사물인터넷

Chpater 07 빅데이터

01 빅데이터의 개요

02 빅데이터와 인공지능

03 빅데이터 활용에 대한 규제와 딜레마

04 빅데이터의 개방

Chpater 08 머신러닝

01 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계

02 머신러닝을 사용하는 이유

03 머신러닝의 분류

04 머신러닝 알고리즘의 유형

05 머신러닝의 주요 도전 과제

Chapter 09 인공신경망과 딥러닝

01 인공신경망의 역사

02 딥러닝의 개요

03 딥러닝의 유형

Part 03 인공지능 서비스와 미래

Chapter 10 인공지능 플랫폼과 서비스

01 플랫폼의 이해

02 글로벌 기업들의 인공지능 플랫폼

03 국내 인공지능 플랫폼

04 인공지능 서비스

Chapter 11 인공지능의 위협

01 인공지능에 의해 위협받는 인간의 일자리

02. 인간 노동의 종말

03. 인공지능에 의해 심화되는 부익부 빈익빈 현상

04. 인공지능이 수행할 수 있는 창의적인 활동

Chapter 12 인공지능 동향

01 정책 및 법규 관점에서의 인공지능 동향

02 기술적 관점에서의 인공지능 동향

03 경제적 관점에서의 인공지능 동향

04 사회적 관점에서의 인공지능 동향

Chapter 13 인공지능에 대처하는 자세

01 인공지능 시대의 교육

02 인간과 인공지능의 공존을 위한 노력

03. 인간의 존엄성과 인공지능 통제