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빅데이터, 프로그래매틱 광고, 클라우드 기반 인공지능 툴과 같은 새로운 기술들은 마케팅 담당자와 관련 조직에서 일하는 사람들의 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 

이런 트렌드는 이제 막 시작된 것으로 생각되지만, 매우 빠르게 진행되고 있는 것은 분명합니다. 어도비(Adobe)사에 따르면, 좋은 실적을 내고 있는 회사들이 마케팅을 위해 AI를 채택할 가능성은 28%로 동종업계(12%) 대비 2배 이상 높은 것으로 나타났습니다. 

소매업자들은 매년 수십억 달러를 AI 기반 마케팅과 고객 서비스 솔루션에 투자해서 쇼핑 경험을 개선하고 있습니다. B2B에서는 AI 채택이 급증하는 것으로 보입니다. 마케팅 제품 견적을 담당하는 영업팀 리더는 영업팀 전체에서 AI 채택이 (2년에 걸쳐) 155% 증가할 것으로 예상하기도 했습니다.

지금 기업들이 AI 도입에 전면적으로 나서지 않더라도, 조만간 도입을 고려하고 실제로 도입하게 될 것이라 생각합니다. 심지어 기존에 활용하던 마케팅 기술들이 예전만큼 높은 가치를 가지지 못할 수도 있겠습니다. 이런 변화는 기회가 될 수 있습니다. 새로운 한계가 나타남에 따라 마케팅 팀에서 성장을 위해 지금 무엇이 중요한지 알아보기 좋은 시기라고 할 수 있습니다. 그런 점에서 향후 몇년간 자동화 마케팅 기술이 널리 사용되고, 또 어떻게 변화할 수 있을지 살펴보는 것이 좋겠습니다.  

그로스 해킹

우리는 지난 10년간, 성공한 많은 조직에서 경험 있는 선임 마케터들이 ‘그로스 해킹’ 사고방식을 도입하는 것을 목격했습니다. 그로스 해킹은 데이터 중심 사고를 중요시합니다. 끊임없이 변화하는 여러 미디어 채널과 플랫폼에서 빠르게 학습하고, 최대의 퍼포먼스를 내기 위해 미디어 채널 전반에서 상황에 맞는 유동적 운영을 하는 것이 그로스 해킹 성공의 핵심이라고 생각합니다.

그로스 해킹의 특징은 마케팅과 제품 사이의 간극을 줄이는 것에 있습니다. 성공적인 마케팅 조직은 마케팅과 제품 개발을 연계하고, 양질의 데이터 수집과 이를 분석하기 위한 인프라를 만들어 냈습니다.  

다양한 관점에서 그로스 해킹은 AI 기반 마케팅 팀의 미래를 보여줍니다. 그로스 해킹의 핵심인 데이터 중심적이고 분석적인 사고의 중요성은 계속해서 중요한 요소가 될 것입니다. 그를 통해 AI 기반 마케팅은 스스로 학습하고, 변화의 시기에 유연하게 대처하며, 기업의 발전을 위해 새롭거나 이례적인 기회를 잡을 수 있다는 것을 보여줄 것입니다. 

AI 기반 시스템의 효율적인 활용을 위해서는 클린 데이터의 지속적인 취합과 분석이 중요합니다. 마케팅과 제품 사이의 간극이 줄어들면 캐즘( 사람들의 관심을 얻어 반짝했던 매출이 줄어 들어 벼랑을 만나게 됨) 단계 이후에도 좋은 매출 성과를 얻을 수 있을 것입니다. 

마케팅 팀의 미래

자동화 마케팅으로 많은 부분이 대체된다고 해서 마케팅 팀의 중요성이 줄어드는 것은 아닙니다. 인간과 기계가 같이 공존할 수 있도록 발전됨에 따라 팀은 더 작고 긴밀한 형태가 될 것이고, 새로운 종류의 기술로 인해 팀은 보다 생산적이고 효율성이 좋아질 것입니다.

AI로 자동화 하기 가장 적합한 일들은 ‘피벗 테이블 실행’, ‘사용자 정의 대시보드와 스프레드 시트 유지관리’, ‘예산 할당에 대한 의사 결정’ 등 사람이 하기 힘든 일들입니다. 특히 이러한 일들에서 기계가 인간보다 더 우수하고, 똑똑하며 효율적으로 이를 처리할 수 있다는 것이 증명됨에 따라 여러 캠페인과 광고를 실행, 관리, 구매하는 부분에서 데이터 과학자의 기존 방식들이 효율적이지 못한 것으로 보일 수도 있겠습니다. 하지만 지능형 머신으로 시간 낭비적이고 전략적이지 않은 활동을 자동화하면 보다 창의적으로 작업할 수 있습니다. 더 많은 테스트를 해 볼 수 있고, 그렇게 발생한 데이터를 기반으로 더욱 적합한 활동 전략을 세울 수도 있을 것입니다. 

자동화된 기술을 활용하는 미래의 마케팅 팀들은 큰 규모로 진행되는 테스트의 중요성을 이해하는 분석적인 전략가들로 채워질 것입니다. 사용자 테스트를 하는 과정에서 데이터 내용들을 살펴보고 의미 있는 신호와 노이즈를 분리할 수 있는 디자인 지향적 사고 방식도 더욱 가치를 지니게 될 것입니다. 하지만 더 많은 창의성이 필요해진다는 부담감도 커지고, 그런 스킬이 계속 요구될 것으로 생각됩니다.

또한 분석적으로 사고하고, 데이터 추출, 변환 및 분석에 익숙하며, 확률적 모델링과 그 것을 관리하는 도구에 대해 깊이 있게 이해하는 사람들을 위한 자리가 지속적으로 생겨날 것으로 예상됩니다. 

안정적인 미래를 위한 투자처로 생각하고, 미래지향적으로 자신의 기술을 쌓는 것도 좋은 선택입니다. 자신이 미래에 할 일, 먹거리와 관련이 있다면 관련된 전문 단체를 찾고, 멘토를 만나고, 책이나 기사, 관련 방송 혹은 온라인 강의나 교육을 듣는 것도 나에 대한 좋은 투자가 될 것입니다. 

- 원문 : 로밋 파텔(Growth Hacking Foreshadows The Future Of AI-Powered Marketing Teams)

- 번역 : 최원기

위 내용은 로밋 파텔의 원문 기사에 기반하여, 그의 저서 <린 AI>를 토대로 일부 내용이 편집되었습니다. 빠르게 고객을 유치하고 서비스와 기업 규모를 키워 성장하기 위해 필요한 인공지능, 이를 적재적소에 도입하고 구축하는 데 필요한 인사이트에 대한 보다 자세한 내용은 <린 AI>에서 만나보실 수 있습니다.  

『린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기』